不過從基本的架構上來看，對于數(shù)碼音訊資料處理而言，現(xiàn)在所內(nèi)建的各種功能都并不是絕對備需要的，因為這些作業(yè)都可以利用一個或多個數(shù)碼界面，

嗓音的頻帶寬度為20～20K HZ左右，普通的聲音大概在3KHZ以下。所以，一般CD取的音質(zhì)為44.1K和16bit，如果碰到某些特別的聲音，如樂器，音質(zhì)也有用48K和24bit的情況，但不是主流。一般在我們處理針對普通語音IC的時候，采樣率最高達到16K就夠了、說話聲一般取8K、6K左右。

藍牙IC

藉由外部強大的處理器來進行，但是因為成本與輕薄應用的考量之下，有些業(yè)者采取的策略便是把處理器內(nèi)建于音效語音編解碼芯片之中。

通過語音控制各種設備、與電腦進行直接的交流是人類長期以來的夢想。在許多描述未來世界的電影、小說中，語音識別幾乎成為了人工智能的代名詞。

語音芯片從使用功能上，基本可以劃分為錄音語音芯片和放音語音芯片。設計一個使用語音芯片的產(chǎn)品，首先要考慮是否使用錄制現(xiàn)場語音，如需要錄制語音則選用帶有錄音功能的語音芯片，否則就選用只有放音功能的語音芯片。

藍牙IC

從上世紀四十年代開始，隨著數(shù)字技術尤其是電腦的飛速發(fā)展，語音識別技術成為了科學研究的熱點。

語音識別技術，也被稱為自動語音識別ASR，其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，

語音語義識別是指通過語音信號處理和語義識別，使得計算機自動理解人類口述語言的技術。語音識別主要步驟為信號搜集、降噪、特征提取解碼三步，提取的特征在后臺由經(jīng)過語音大數(shù)據(jù)訓練得到的語音模型對其進行解碼，最終把語音轉(zhuǎn)化為文本。語義識別則通過自然語言分析，理解人類語言表達的意思。

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例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。